À l’Université de Montréal, le Bureau de la promotion (BPQ) de la qualité offre un soutien aux comités chargés de l’autoévaluation des programmes en s’assurant de la disponibilité et de l’intelligibilité de diverses données. L’objectif du BPQ est de proposer des manières simples et efficaces de visualiser les données tout en offrant le plus d’autonomie possible dans leur analyse. Dans cette optique, nous avons développé un tableau de bord Microsoft Power BI pour la diffusion de nos données de sondages. Nous présenterons les effets de l’utilisation de cet outil pour la représentation et l’analyse des données ainsi qu’à leur diffusion. L’autonomie des utilisateurs lors de l’interprétation des données s'est accrue, mais a créé des enjeux corollaires : un investissement de temps plus élevé et le risque d’une suranalyse. Enfin, nous ouvrirons la discussion sur le futur de l’analyse des données dans un contexte où les outils d’intelligence d’affaires sont de plus en plus sophistiqués et permettent d’envisager des pratiques évaluatives plus près des acteurs et actrices des programmes, axés sur l’amélioration continue. Des défis nous attendent : l’amélioration des compétences numériques et de littératie des données, la gestion du changement, voire même la nature de l’accompagnement offert en matière d’évaluation des programmes.